Разрушение информационных хранилищ в Web3 с помощью ИИ

Несмотря на то, что децентрализованная структура Web3 обычно считается его главным преимуществом, в последнее время она превратилась в сложную систему. Нынешняя среда блокчейнов, характеризующаяся многочисленными автономными сетями, характерными децентрализованными приложениями и взаимосвязанными криптовалютными инициативами, привела к фрагментации среды.

С появлением каждой новой платформы или сети происходит постепенное создание постоянно растущей Интернет-сети, состоящей из отдельных пулов данных. Эти автономные коллекции информации, часто недоступные и обособленные, обычно называются хранилищами данных.

Даже для опытных криптоэнтузиастов (или «дегенов») и тех, кто плохо знаком с технологией блокчейн, понимание рынка Web3 может быть затруднено из-за фрагментированной информации. Однако оптимизм есть! Пионеры, использующие инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, могут разрушить эту разрозненность и построить более унифицированную и удобную для пользователя экосистему.

Информационные хранилища в Web3

В традиционной унифицированной системе все данные хранятся и контролируются из одного места. Это облегчает беспрепятственный поиск данных устройствами, работающими в системе.

С другой стороны, один важный аспект технологии блокчейна заключается в децентрализованном хранении данных и записей через сеть узлов. Это означает, что блокчейны теоретически могут функционировать автономно, каждый из которых обладает своим уникальным набором сети, правил и данных.

Однако такое разделение может привести к фрагментации данных: они рассредоточены по нескольким системам и сетям, что затрудняет установление плавных соединений между ними.

Чтобы прояснить это несоответствие, рассмотрим сценарий, в котором вы являетесь случайным инвестором (и, учитывая, что вы читаете это, это вполне возможно). Поскольку вы владеете активами разных типов на нескольких платформах, вы можете часто проверять на одной платформе цены токенов, на другой — аналитику и даже чаще — обновления проектов.

Кроме того, вы манипулируете несколькими цифровыми кошельками, взаимодействуете с различными системами управления и отслеживаете комиссии за транзакции и экономику токенов — и все это разбросано по различным сетям. Расшифровка разрозненной природы этих элементов иногда может быть невероятно запутанной.

Последствия фрагментации

Безусловно, хранилища данных — это не просто раздражение; они могут оказать ощутимое воздействие как на отдельных пользователей, так и на более широкий бизнес-сектор.

Одним из основных эффектов, которые информационные хранилища оказывают на Web3, является увеличение препятствий для входа в децентрализованную сферу. Web3, который уже воспринимается широкой публикой и новичками в криптовалюте как сложный, становится для этих людей еще более сложным. Информационные хранилища только усложняют кривую обучения, требуя от пользователей с самого начала работы с многочисленными платформами, кошельками и токенами.

Информационная разрозненность может привести к упущению возможностей для пользователей на всех уровнях, поскольку важные данные часто рассредоточены по различным платформам. Такая дисперсия затрудняет быстрое выявление новых тенденций или инвестиционных возможностей. Даже опытные трейдеры могут не воспользоваться шансом действовать в рамках нового многообещающего проекта или изменения рынка из-за отсутствия инструмента, который быстро консолидирует информацию из нескольких источников.

Кроме того, разрозненная информация может быть вредной, поскольку увеличивает вероятность мошенничества.

Как оффлайн, так и онлайн-сообществу Web3 хорошо известно, что оно имеет репутацию виновника хакерских атак и мошенничества. Точная, консолидированная информация необходима для обхода этих рисков. Однако, поскольку данные рассредоточены по различным блокчейнам и платформам, может быть сложно подтвердить подлинность новых проектов, что приводит к потенциально опасным пробелам на постоянно развивающемся рынке.

Чтобы достичь цели по упрощению децентрализованной технологии для всех, нам следует минимизировать ее сложность, а не усложнять еще больше.

Разрушение информационных хранилищ

По мере дальнейшего расширения модели масштабируемости Web3 потребность в плавном взаимодействии между различными компонентами становится все более важной. С появлением решений уровня 1, уровня 2 и даже уровня 3 для улучшения функциональности и без того обширной сети блокчейнов, как пользователи, так и разработчики сталкиваются с растущими проблемами при проведении транзакций из-за сложности системы.

До сих пор такие стратегии, как мосты и абстракция цепочек, оказались эффективными решениями для решения проблем в нашей децентрализованной среде блокчейна. Однако в более поздних разработках искусственный интеллект продемонстрировал потенциал для решения проблемы информационной изоляции, сохраняющейся в экосистеме Web3.

В современном технологическом мире, в значительной степени сформированном ChatGPT, искусственный интеллект (ИИ) оставляет свой след в различных секторах. Хотя продолжаются споры о его использовании в творческой сфере, он особенно популярен среди криптоэнтузиастов для разработки проектов и автоматической торговли.

Действительно, учитывая, что основная роль ИИ заключается в оптимизации и улучшении сбора данных, он может найти применение в устранении разрывов между разрозненными источниками информации.

Аргументы в пользу искусственного интеллекта при разобщении Web3

Вместо того, чтобы сосредоточиться на общем, давайте углубимся в тему: большие данные, которые слишком велики для традиционных методов обработки, существенно влияют на функционирование искусственного интеллекта. Теперь представьте себе сценарий, в котором ИИ берет на себя новаторскую роль, используя нетрадиционные методы для анализа колоссальных и зачастую разнообразных наборов данных.

В контексте Web3 давайте представим себе разработку инструмента, который собирает данные из нескольких блокчейнов, децентрализованных приложений (dApps) и криптовалютных бирж в одну унифицированную панель управления. Более того, перспективной идеей кажется улучшение этой платформы за счет интеграции системы искусственного интеллекта, которая не только собирает, но и анализирует данные, чтобы предлагать ценную информацию непосредственно пользователям.

Трейдерам, стремящимся отслеживать рыночные тенденции, этот интерфейс искусственного интеллекта может помочь свести к минимуму риск пользователей стать жертвой мошенничества и упущенных возможностей, которые являются распространенными проблемами, с которыми многие сталкиваются. Кроме того, для новичков ИИ может упростить среду Web3, тем самым снижая высокий барьер для входа, который часто представляет собой сложная экосистема.

Необходимый скептицизм относительно роли искусственного интеллекта в Web3

Важно отметить, что, хотя обсуждаемый инструмент может показаться теоретическим, важно подчеркнуть, что интерфейсы ИИ, предназначенные для разрушения информационных барьеров, сегодня действительно являются реальностью.

Более того, влияние интеграции ИИ в Web3 становится все более очевидным, поскольку различные платформы стремятся к лидерству в таких областях, как безопасность, консолидация и анализ. На низовом уровне информационные панели на базе искусственного интеллекта производят фурор, собирая данные из нескольких блокчейнов, предлагая пользователям более широкое и всестороннее понимание рыночных тенденций.

Тем не менее, какой бы пропагандой настроений в отношении искусственного интеллекта ни казалось в Web3, важно относиться к его преобразующему потенциалу с долей скептицизма. Мы были свидетелями многочисленных случаев, когда галлюцинации ИИ были тревожными, если не вредными, и недавний провал поиска Google AI прекрасно иллюстрирует это.

Теоретически искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом для оптимизации и повышения удобства использования среды Web3. В сочетании с такими идеями, как цепная абстракция, ИИ может сыграть значительную роль в реализации широкого использования, к которому стремятся сторонники децентрализации.

Тем не менее, хотя достижения в области искусственного интеллекта могут показать многообещающие успехи в его способности помогать в дефрагментации, как и все в Web3, крайне важно начать DYOR как можно раньше и подходить к любой потенциальной революции автоматизации со здоровым скептицизмом.

Примечание. Мнения, выраженные в этом столбце, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.