Как опытный исследователь, умеющий расшифровывать сложные системы и питающий слабость к неудачникам, я постоянно поражаюсь тонкостям децентрализованных систем, таких как DePIN. Анекдот о водителях-экспедиторах и их трюках с жевательной резинкой во многом является микрокосмом проблем, с которыми мы сталкиваемся в этой области.
Будучи криптоинвестором, я понял, что даже самая сложная технология не всегда защищена от простых, низкотехнологичных решений. Возьмем, к примеру, перевозки грузов с контролируемой температурой. Компании используют высокотехнологичные датчики в грузовиках для контроля температуры, но некоторым водителям, которым грозят штрафы за неправильное обращение с грузами, эти устройства не нравятся. Чтобы обойти это, они время от времени приклеивают к датчикам кусок жевательной резинки, что делает их показания недействительными. Это интересная игра в кошки-мышки между технологиями и человеческой изобретательностью.
Как исследователь, участвующий в разработке DePIN, децентрализованной экосистемы, зависящей от данных, я пришел к выводу, что точно так же, как водители могут стать причиной аварий на дороге, злоумышленники могут относительно легко нарушить работу системы. Последствия могут быть катастрофическими и потенциально привести к краху целых проектов, в отличие от простого случая пищевого отравления. Поэтому вопрос о том, как проверить данные DePIN, стал для нас решающим в нашей работе над peaq, базовым уровнем 1 для DePIN.
Данные заставляют DePIN работать
Прежде всего, давайте поразмыслим над основным вопросом, о котором идет речь. По сути, эту проблему можно разбить на два ключевых аспекта:
Что касается сбора данных, значительная часть DePIN концентрируется на сборе данных, генерируемых пользователями. Например, Silencio Network специализируется на данных о шумовом загрязнении, MapMetrics фокусируется на навигационных данных, а WeatherXM собирает информацию о погоде (что достаточно удивительно). Все эти предприятия производят данные в качестве основного товара, обслуживая таких клиентов, как предприятия, исследователи и всех, кто между ними. Поскольку качество этих данных напрямую влияет на их способность постоянно компенсировать пользователям их обмен (важный аспект цикла DePIN, который стимулирует рост), первоклассные данные необходимы.
Проверка данных DePIN имеет решающее значение, даже если данные сами по себе не являются основным продуктом. Чтобы проиллюстрировать это на примере зарядки электромобиля, рассмотрим систему DePIN. Сеанс начисления платы — это событие, которое происходит вне сети, и DePIN использует данные для выставления счета покупателю за сеанс и компенсации провайдеру. Важнейшая информация, необходимая для DePIN, включает идентификаторы транспортного средства и точки оплаты, продолжительность сеанса, потребляемую электроэнергию и т. д.
В обоих сценариях данные и выгоды тесно связаны: предлагайте соответствующие данные и получайте вознаграждение в виде токенов. Как правило, большинство людей соблюдают эти условия. Тем не менее, могут найтись несколько недобросовестных участников, которые попытаются внести в систему волнение или хаос, потенциально испортив опыт для всех остальных.
Притворяйся, пока не сломаешь
Вот в чем проблема: данные могут быть подделаны или подделаны в нетехнических терминах. История с жевательной резинкой вполне применима, но вот еще один занимательный пример — помните Pokemon Go? Ну, есть целый субреддит, посвященный подделке вашего местоположения в игре, позволяющий вам поймать одного или двух Пикачу, не вставая с дивана. В сценарии, где DePIN предлагает повышенное вознаграждение за данные из определенного места, вы можете использовать те же принципы, чтобы подделать местоположение ваших датчиков и заработать больше токенов за предоставление, ну, мусорных данных. По той же причине точка зарядки, которой на самом деле нет, скорее всего, развлечет шутника, нанесшего ее на карту, но не водителя, чей электромобиль вот-вот разрядится.
С точки зрения DePIN, такой подделка чрезвычайно вредна. Если вы думаете о DePIN как о поставщике данных, то подделка — это все равно, что загрязнять источник воды, что делает его наборы данных менее надежными. В ближайшем будущем это приведет к уменьшению количества довольных клиентов. Со временем это может даже подорвать потребительский спрос и потенциально привести к завершению проекта. Для DePIN, не ориентированных на данные, фейковые действия уменьшают вознаграждение для реальных участников и могут стать платформой для реальной преступной деятельности.
Как опытный энтузиаст технологий с многолетним опытом работы в технологии блокчейна, я нахожу концепцию децентрализованного закрепления (DePIN) в Web3 особенно интригующей. Имея опыт работы в области кибербезопасности и распределенных систем, я ценю децентрализованную природу DePIN, которая позволяет любому присоединиться без центрального органа или проверки устройств. Это хорошо согласуется с идеалом Web3, продвигающим открытость и доступность.
Так какое же решение для проверки данных DePIN является идеальным? Ну… Его нет.
Никаких серебряных пуль
Как опытный профессионал с многолетним опытом работы в различных отраслях и технологических средах, я могу подтвердить сложность и разнообразие профилей устройств для интеграционных сетей (DePIN). За прошедшие годы я был свидетелем того, как DePIN проникли в бесчисленное множество отраслей и управляли тысячами типов устройств. Такое разнообразие ясно показывает, что не существует универсальных решений, когда дело доходит до управления этими устройствами.
Как опытный технолог с многолетним опытом работы в области кибербезопасности, я видел немало случаев утечки данных и сбоев систем, вызванных отсутствием надлежащих мер безопасности. Универсальный подход к проектированию сети просто не работает; оно оставляет слишком много уязвимостей, которыми могут воспользоваться злоумышленники. Вместо этого я считаю, что нам следует использовать более гибкое и адаптивное решение — децентрализованную сеть с несколькими уровнями защиты.
Как исследователь, я считаю машинное обучение бесценным активом в процессе проверки данных. Он выполняет функцию бдительного разведчика, выявляя необычные тенденции и несоответствия в потоках данных, полученных от различных устройств. Сила этого метода заключается в его сетевом эффекте: чем больше у нас источников данных, тем точнее становится наше понимание лежащей в основе закономерности. Эта система умеет отмечать все, что отклоняется от установленного шаблона, хотя важно отметить, что аномалия не всегда указывает на вредоносную активность.
В сочетании эти методы предлагают конструкторам DePIN универсальный набор инструментов для адаптации решений по проверке данных к их уникальным ситуациям, обеспечивая точность данных DePIN. Этот важный шаг способствует более широкому принятию DePIN не только в компаниях, которым нужны надежные данные и услуги, но и среди отдельных пользователей.
Как исследователь, я понимаю, что адаптация проверки данных DePIN является важным шагом. Награды от точного выполнения этого процесса значительны, в то время как последствия ошибок могут быть столь же значительными.
Как опытный наблюдатель за ситуацией в сфере цифровых валют, я сформировал собственное мнение о мире криптовалют. Важно отметить, что эти взгляды сформированы моим личным опытом и исследованиями, а не какой-либо официальной позицией CoinDesk, Inc., ее владельцев или дочерних компаний. В этой колонке я поделюсь своим уникальным взглядом на различные темы, связанные с цифровыми валютами, технологией блокчейна и их влиянием на мировую экономику. Однако важно помнить, что эти мнения не отражают точку зрения организации, с которой я связан.
Смотрите также
2024-08-07 18:29