Как аналитик с более чем двадцатилетним опытом наблюдения за эволюцией технологий, я могу с уверенностью сказать, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) является просто выдающимся. Это похоже на наблюдение за квотербеком, который меняет правила игры и ведет команду к победе за победой, меняя отрасли и расширяя границы того, что когда-то считалось возможным.
Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет нашу среду различными способами, например, содействуя исследованиям новых лекарств, повышая эффективность рабочей силы и настраивая контент на потоковых платформах, таких как Netflix. По прогнозам, сектор искусственного интеллекта будет расширяться примерно на 40% каждый год и к 2030 году может стать индустрией с оборотом в триллион долларов, что позволяет предположить, что его влияние может переопределить отрасли на беспрецедентном уровне. Криптовалюты могут сыграть решающую роль в том, чтобы помочь ИИ с открытым исходным кодом полностью раскрыть свой потенциал и преодолеть некоторые проблемы, с которыми сталкиваются при разработке ИИ.
По сути, хотя ИИ подает большие надежды, нынешний ландшафт ИИ в основном управляется системами с закрытым исходным кодом, принадлежащими избранной группе технологических титанов. Эти ИИ с закрытым исходным кодом представляют собой эксклюзивные модели, которые одна организация держит в секрете, а это означает, что их внутренняя работа и данные, лежащие в основе их результатов, остаются в значительной степени скрытыми от общественного внимания. Такое отсутствие прозрачности поднимает этические вопросы, поскольку есть опасения по поводу возможных злоупотреблений, таких как продвижение вызывающего привыкание контента с целью получения финансовой выгоды или одобрения конкретных продуктов, предвзятости или распространения неточной информации, как, например, инцидент с Google Gemini в начале этого года.
Как криптоинвестор, я прекрасно осознаю растущие затраты, связанные с обучением передовых моделей искусственного интеллекта, таких как передовые. По прогнозам, эти модели могут стоить мне более 1 миллиарда долларов в ближайшие годы. Высокие требования к капиталу и сетевые эффекты, присущие разработке ИИ, создают огромные препятствия для входа, часто препятствуя инновациям и конкуренции со стороны более мелких игроков, во многом аналогично проблемам, с которыми сталкиваются новички на рынке криптовалют.
Как ИИ с открытым исходным кодом улучшает ситуацию
Выбор в пользу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом дает возможность по-другому преодолеть эти препятствия. В отличие от проприетарных систем, ИИ с открытым исходным кодом делает базовый код доступным для всех, позволяя людям бесплатно изучать, настраивать и улучшать его. Такая прозрачность способствует доверию и ответственности, поскольку разработчики и пользователи могут оценить, насколько эти модели соответствуют их личным требованиям и этическим стандартам. Недавно Meta поддержала ИИ с открытым исходным кодом, представив Llama 3.1 — первую крупномасштабную модель ИИ с открытым исходным кодом, подчеркнув ее простоту использования и гибкость.
Системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом имеют свой набор проблем, в первую очередь связанных с финансированием и сотрудничеством. Поскольку эти модели можно легко воспроизвести или настроить без каких-либо затрат, становится сложно получать доход и поддерживать развитие. Например, решение Марка Цукерберга открыть исходный код Meta не принесло немедленной финансовой отдачи. Однако для такой компании, как Meta, с разнообразными источниками дохода, это не является большой проблемой. С другой стороны, стартапы, фрилансеры и другие люди с меньшими ресурсами могут счесть это серьезным препятствием, поскольку отсутствие денежного вознаграждения может препятствовать постоянным обновлениям и улучшениям, что приводит к разбросанности усилий и неэффективности.
Децентрализованный ИИ: решение через криптовалюту
Короче говоря, децентрализованный искусственный интеллект (ИИ) предлагает интригующую замену традиционным методам ИИ с открытым и закрытым исходным кодом за счет использования технологии блокчейна и вознаграждений в криптовалюте. В отличие от традиционных систем ИИ, где контроль централизован, децентрализованные сети ИИ принадлежат, управляются и вознаграждаются коллективно среди участников. Эта структура решает финансовые проблемы и проблемы сотрудничества, с которыми сталкивается ИИ с открытым исходным кодом, путем реализации токен-экономики, которая постоянно мотивирует участников финансовыми стимулами. Такие проекты, как NEAR, Bittensor, Allora, Sentient и Sahara, являются примерами децентрализованных сетей, которые намерены компенсировать участникам собственными токенами за их работу по разработке и совершенствованию моделей ИИ, создавая финансово жизнеспособную модель, которая могла бы поддерживать постоянное развитие разработчиков.
На моем рабочем месте, которое находится под эгидой нашей холдинговой компании DCG, накануне объявили о своем намерении создать новую организацию под названием Yuma, деятельность которой будет сосредоточена на создании передовых децентрализованных технологий искусственного интеллекта в сети Bittensor.
Как аналитик, я изучаю инновационный подход, используемый децентрализованными сетями искусственного интеллекта, такими как Sahara, Grass и Masa, которые являются пионерами концепции компенсации пользователям за предоставленные ими личные данные. В этих сетях, когда мои личные данные используются для обучения модели в Сахаре, я получаю в качестве вознаграждения токены. Этот сценарий подчеркивает, как экономические стимулы, поддерживаемые блокчейном, могут стимулировать сети искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, стимулируя предоставление данных, тем самым обходя традиционные финансовые барьеры, которые ранее ограничивали доступ к дорогостоящим проприетарным источникам данных, таким как Reddit.
Децентрализованный ИИ также улучшает координацию за счет децентрализованного управления. В случае с OpenAI совет директоров компании контролирует важные решения, которые могут иметь серьезные последствия; например, в прошлом году они решили уволить Сэма Альтмана – решение, которое в конечном итоге было отменено. Напротив, эти децентрализованные сети искусственного интеллекта являются публичными, открытыми и в конечном итоге могут управляться держателями токенов. Это позволит принимать коллективные решения и распределять ресурсы таким образом, чтобы это в большей степени соответствовало целям сообщества, а не целям лишь немногих избранных.
Поскольку ИИ продолжает расширять свое влияние, потребность в более прозрачных, доступных и устойчивых моделях развития становится все более актуальной. Хотя искусственный интеллект с открытым исходным кодом предлагает значительные улучшения по сравнению с системами с закрытым исходным кодом, он по-прежнему отстает в области финансирования и координации. Категория децентрализованного ИИ только зарождается, но предлагает убедительное решение некоторых из этих проблем за счет согласования экономических стимулов с совместными инновациями и обеспечения того, чтобы технологии ИИ развивались таким образом, чтобы принести пользу всем заинтересованным сторонам.
Имейте в виду, что мнения, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно автору и могут не совпадать с мнениями CoinDesk Inc., ее владельцев или аффилированных лиц.
Смотрите также
2024-11-21 18:32