Барри Силберт из Digital Currency Group делает ставку на AI Blockchain Bittensor

Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом наблюдения и участия в развитии технологий, я заинтригован последним проектом Барри Силберта — Yuma, инкубатором децентрализованной экосистемы искусственного интеллекта Bittensor. Став свидетелем преобразующего потенциала Биткойна и других цифровых активов, я не могу не увидеть параллели в утверждении Зильберта о том, что Bittensor может быть столь же революционным.

Digital Currency Group (DCG), пионер в области криптовалют и сектора цифровых активов, теперь расширяет сферу своей деятельности, включив в нее искусственный интеллект (ИИ). В частности, они изучают децентрализованную форму искусственного интеллекта, которая будет обеспечивать работу экосистемы Bittensor.

Группа Барри Силберта недавно представила новое предприятие под названием Yuma, целью которого является развитие и развитие бизнеса, использующего децентрализованный искусственный интеллект для выполнения задач и получения вознаграждений.

По сути, Bittensor работает как децентрализованная сеть искусственного интеллекта (ИИ), поощряя людей обмениваться данными и вычислительными ресурсами для различных задач, таких как перевод текста, сохранение данных и даже прогнозирование структур сложных белковых цепей. Результатом этого вклада являются стимулы внутри системы.

Как опытный инвестор и защитник криптовалют, я, Зильберт, заметил, что, задав вопрос «Что такое Bittensor?», вы, скорее всего, получите пять различных ответов. Это напоминает мне о первых днях существования Биткойна, когда некоторые люди воспринимали его как форму валюты, другие — как цифровое золото. Точно так же были и те, кто рассматривал это как технологию блокчейна […]. Для меня Bittensor представляет собой Всемирную паутину для искусственного интеллекта.

Понятно, что ИИ — это фундаментальная технология с многочисленными потенциальными приложениями, однако он несет в себе риск предоставления чрезмерных полномочий таким компаниям, как Microsoft, Facebook и Google, путем накопления данных пользователей в их мощных компьютерных системах. Децентрализованный ИИ потенциально может смягчить эту проблему не только за счет использования ранее неиспользованных вычислительных ресурсов, но и за счет повышения прозрачности и уменьшения тревожного восприятия, часто связанного с технологией ИИ.

Собственная цифровая валюта Bittensor, TAO, служит мотивацией для обширной сети децентрализованных работников. Этими работниками могут быть либо майнеры, предоставляющие сложные вычислительные ресурсы для конкретных задач, либо оценщики, которые тщательно изучают проделанную работу и распределяют призы в зависимости от качества.

Этот интерес к ИИ не возник в одночасье. DCG сделала свои первые инвестиции в Bittensor в 2021 году. Совсем недавно компания по управлению активами DCG Grayscale добавила средства, предназначенные для искусственного интеллекта, включая токен $TAO. Подчеркивая свою веру в проект, Зильберт вступит в должность генерального директора Yuma, в которой в первый день будет работать около 25 сотрудников.

Студия инкубации и дизайна Yuma играет роль, аналогичную Consensys Джо Любина по отношению к Ethereum, но с ключевым отличием: в отличие от Yuma, контролирующего все подсети, которые она поддерживает, она действует скорее как объединение фирм венчурного капитала (таких как Y Combinator). ) и ускоритель. Согласно объяснению Зильберта.

Силберт заявил, что существует два типа партнерства, связанного с подсетями. Мы предлагаем помощь тем, кто занимается стартапами или предприятиями с инновационной идеей и интересом к изучению мира Bittensor и запуску подсети. Кроме того, для тех, кто хочет сотрудничать, у нас есть программа-инкубатор подсетей, в рамках которой мы будем вместе работать над созданием совершенно новой подсети с нуля.

Как аналитик, я могу сказать, что на данный момент я обнаружил пять активных подсетей в нашей системе. Четыре из них были частью нашей программы акселератора, а пятый был создан в процессе инкубации. Интересно, что еще девять проектов находятся в стадии разработки, причем один все еще находится на стадии инкубации, а остальные продвигаются через ускоритель. Как отметил Эван Маланга, наш директор по доходам, эти предстоящие дополнения обещают разнообразный набор вариантов использования.

В интервью Маланга объяснил: «Мы разработали системы, способные распознавать людей, подобно тому, как мы идентифицируем ботов. Мы также внедряем модели прогнозирования для данных временных рядов. Кроме того, у нас есть несколько научных проектов, в том числе исследования искусственного интеллекта, в которых используются сетевые ресурсы. вычислительная мощность для исследовательских задач, различных проектов в области безопасности, ролевых игр и спортивных прогнозов. Разрабатываются многочисленные спортивные прогнозы.