Как опытный криптоинвестор с десятилетним опытом работы за плечами, я был свидетелем взлета и падения бесчисленных тенденций. От стремительного взлета Биткойна до распространения Эфириума — я видел все это. Тем не менее, ничто так не возбудило мое любопытство, как обещание децентрализованных агентов ИИ.
Примерно каждые три десятилетия появляются революционные технологии, которые меняют наш образ жизни: персональный компьютер в 1980-х, Интернет в 1990-х и смартфоны в 2000-х. К 2025 году агенты искусственного интеллекта (ИИ) испытывают прилив энтузиазма, и вопрос не в том, изменят ли они наше существование, а в том, насколько быстро они это сделают.
Несмотря на ажиотаж вокруг децентрализованных агентов, им еще предстоит реализовать свой потенциал. Многие нынешние «агенты» по сути являются продвинутыми чат-ботами или помощниками, которым не хватает истинной автономии и способности решать сложные задачи, что очень далеко от того, на что должны быть способны настоящие агенты ИИ. Это приводит нас к вопросу: какие препятствия мешают этой революции и как мы можем перейти от теоретических концепций к практической реализации?
Текущая реальность: настоящих децентрализованных агентов пока не существует
Для начала давайте обсудим инструменты искусственного интеллекта, существующие в настоящее время. Возможно, вы заметили много разговоров о таких объектах, как Терминал истины и Фрейса, на таких платформах, как X или Twitter. Эти проекты действительно интригуют, стимулируют мысленные эксперименты, но им не хватает одной ключевой характеристики – децентрализации. На самом деле они больше похожи на полузапрограммированных ботов с искусственным интеллектом, окутанных тайной, неспособных принимать независимые решения или выполнять задачи автономно. Поскольку они не могут учиться, адаптироваться или действовать динамично, их способность работать в масштабе или иным образом ограничена.
Крупным игрокам в области искусственного интеллекта и блокчейна было непросто полностью реализовать концепцию действительно децентрализованных агентов искусственного интеллекта. Это связано с тем, что в традиционных блокчейнах отсутствует собственная методология обработки ИИ, что приводит к тому, что многие проекты прибегают к использованию ярлыков. Некоторые из этих проектов в первую очередь концентрируются на проверке подлинности результатов ИИ, однако они не обеспечивают какой-либо существенной полезности после интеграции этих проверенных результатов в блокчейн.
Проще говоря, хотя некоторые сосредотачиваются на внедрении решений ИИ, они упускают из виду важнейший этап распределения процесса принятия решений ИИ. Эти решения обычно не имеют механизмов для проверки или согласования результатов ИИ, что противоречит фундаментальным принципам блокчейна. Эти временные решения могут привлечь внимание своими убедительными историями и впечатляющими прототипами, но им не хватает глубины, необходимой для практического применения в реальном мире.
Эти проблемы интеграции ИИ с блокчейном сводятся к тому факту, что сегодняшний Интернет спроектирован с учетом пользователей-людей, а не ИИ. Это особенно верно, когда речь идет о Web3, поскольку инфраструктура блокчейна, которая должна работать в фоновом режиме, вместо этого перетаскивается на внешний интерфейс в виде неуклюжих пользовательских интерфейсов и ручных запросов на межсетевую координацию. Агенты ИИ плохо адаптируются к этим хаотичным структурам данных и шаблонам пользовательского интерфейса, и отрасль нуждается в радикальном переосмыслении того, как системы ИИ и блокчейна созданы для взаимодействия.
Что нужно агентам ИИ для успеха
Чтобы сделать децентрализованных агентов практической реальностью, существующая базовая структура требует значительных обновлений. Основным и решающим препятствием является разработка средств для беспрепятственного взаимодействия блокчейна и искусственного интеллекта. ИИ дает вероятностные результаты и преуспевает в обработке в реальном времени, в то время как блокчейны требуют детерминированных результатов и ограничены окончательностью транзакций и ограничениями пропускной способности. Преодоление этого несоответствия требует создания индивидуальной инфраструктуры, о которой я расскажу подробнее в следующем разделе.
Следующий этап предполагает улучшение способности системы обрабатывать большие объемы данных (масштабируемость). Многие существующие сети блокчейнов сталкиваются с этой проблемой, поскольку они слишком медленны для эффективных транзакций на машинной скорости. Хотя они хорошо управляют транзакциями, инициированными людьми, об обработке тысяч или даже миллионов взаимодействий в реальном времени не может быть и речи. Чтобы решить эту проблему, обновленная инфраструктура должна обеспечить гибкость для сложных операций с несколькими блокчейнами и способность обрабатывать огромное количество взаимодействий агентов, не вызывая перегрузки сети.
Проще говоря, то, что сегодняшние блокчейны предлагают с точки зрения программируемости, ограничено использованием негибких смарт-контрактов «если это, то то». Они хорошо работают для простых задач, но не справляются со сложными, многоэтапными процедурами, необходимыми агентам ИИ. Например, рассмотрим агента искусственного интеллекта, реализующего торговую стратегию DeFi. Он не просто выполняет заказы на покупку или продажу; он анализирует данные, проверяет свою модель, совершает сделки в нескольких цепочках и адаптируется в режиме реального времени в соответствии с текущими условиями. Этот уровень сложности превышает возможности традиционного программирования блокчейна.
В конечном счете, очень важно учитывать надежность. Поскольку ожидается, что агенты ИИ будут выполнять критически важные задачи, даже незначительные оплошности могут привести в лучшем случае к неудобствам, а в худшем — к катастрофическим последствиям. Существующие системы часто имеют недостатки, особенно при объединении результатов больших языковых моделей (LLM). Один неправильный прогноз может вызвать хаос, например, опустошение пула DeFi или реализацию ошибочной финансовой стратегии. Чтобы предотвратить это, система должна включать автоматизированные меры безопасности, проверку в реальном времени и встроенные механизмы исправления ошибок.
Идея состоит в том, чтобы объединить все компоненты в мощную платформу разработки, оснащенную устойчивыми строительными блоками и сетевой инфраструктурой. Это позволит разработчикам создавать новые продукты и инновационные решения более рациональным и экономичным способом. Если мы не сможем этого сделать, ИИ может продолжать ограничиваться функциями помощников и базовыми приложениями, едва раскрывая свой полный потенциал после 2024 года.
Комплексный подход к сложной задаче
Что влечет за собой эта агентно-ориентированная архитектура? Учитывая сложность объединения ИИ с блокчейном, оптимальной стратегией было бы принятие индивидуальной комплексной методологии. При таком подходе каждый уровень инфраструктуры — от механизмов консенсуса до инструментов разработки — тщательно разрабатывается с учетом уникальных требований автономных агентов.
Помимо управления сложными рабочими процессами в реальном времени, блокчейны, ориентированные на искусственный интеллект, должны включать в себя систему проверки, которая может использовать различные модели машинного обучения, начиная от базовых алгоритмов и заканчивая сложными искусственными интеллектами. Такая универсальность требует всеобъемлющей инфраструктуры, в которой особое внимание уделяется скорости, совместимости и масштабируемости. Таким образом, агенты могут беспрепятственно перемещаться и функционировать в распределенной среде блокчейна, не требуя каких-либо индивидуальных настроек.
При внедрении моделей изучения языка (LLM) и других систем искусственного интеллекта цепочки, ориентированные на искусственный интеллект, должны учитывать определенные опасности, которые может представлять такая интеграция. Чтобы свести к минимуму этот риск, для цепочек, ориентированных на искусственный интеллект, крайне важно внедрить меры безопасности на каждом уровне, начиная от проверки выводов и заканчивая обеспечением совместимости с целями, указанными пользователем. Ключевые функции включают немедленное обнаружение ошибок, проверку решений и системы, предотвращающие работу агентов с неверной или вредоносной информацией.
От рассказывания историй к поиску решений
2024 год ознаменовал рост ожиданий в отношении агентов искусственного интеллекта, а 2025 год, как ожидается, станет годом, когда сектор Web3 действительно подтвердит это волнение. Эта трансформация начинается с революционной концепции блокчейнов, где каждый уровень – от внутрисетевого исполнения до уровня приложений – спроектирован для размещения агентов ИИ. Только тогда агенты ИИ смогут превратиться из просто развлекательных чат-ботов в незаменимых работников и партнеров, преобразующих отрасли и меняющих наши взгляды на работу и отдых.
Как аналитик, я наблюдаю тенденцию, при которой компании, которые инвестируют в аутентичную и надежную интеграцию технологий искусственного интеллекта и блокчейна, несомненно, будут процветать, предлагая услуги, которые были бы недостижимы на обычных цепочках или платформах Web2. В условиях жесткой конкуренции переход от систем, ориентированных на человека, к системам, ориентированным на агентов, не является выбором; это неизбежный шаг к прогрессу.
В этой статье важно помнить, что представленные мнения принадлежат исключительно автору и могут не совпадать с мнением CoinDesk, Inc., ее владельцев или связанных с ними организаций.
Смотрите также
2024-12-20 21:25