Честный ИИ: почему каждый должен получить выгоду от бума ИИ

В своей роли аналитика мне становится все более очевидным, что эти технологические компании могут получить существенные финансовые выгоды от огромных резервов пользовательских данных, подпитывающих их модели изучения языка (LLM). Однако важно признать, что мы, пользователи, не будем участвовать в этом финансовом успехе.

Крайне важно, чтобы экономические выгоды от искусственного интеллекта (ИИ) распределялись справедливо, обеспечивая доступность, баланс и справедливость без ущерба для конкурентоспособности. По сути, мы движемся к будущему справедливого ИИ.

Большой ИИ является эксклюзивным и эксплуататорским

По сути, искусственный интеллект (ИИ) во многом зависит от данных. Тот, кто контролирует данные, по сути, диктует будущий курс ИИ. За последние 25 лет крупные технологические компании в основном собирали наши данные, что позволяло им свободно использовать их с условиями, часто неясными или представленными в последний момент перед выгодной покупкой. В результате эти технологические гиганты все чаще превращаются в гигантов искусственного интеллекта.

Как криптоинвестор, я понял, что данные становятся все более ценными в современном цифровом мире. Его ценность резко возросла, а практика технологических гигантов по сбору, очистке и использованию пользовательских данных будет только ускоряться. Ярким примером является Adobe, которая столкнулась с серьезной глобальной критикой после введения новых «Условий и положений», которые давали им права на использование всех творческих работ, созданных пользователями их продуктов. К счастью, с тех пор они начали отказываться от этих условий из-за негативной реакции (как сообщает PCMag). Однако важно отметить, что Adobe изначально не планировала выплачивать компенсацию авторам, если их работа использовалась в генеративных результатах ИИ с помощью LLM (большая языковая модель).

В этой реальности, когда накопление данных ради финансовой выгоды мотивирует корпорации, часто игнорируя конфиденциальность пользователей и творческую самостоятельность, не может быть никаких аргументов в пользу того, что это опасное положение дел. Это мир, в котором проблемы, связанные с сегодняшними технологическими гигантами, усугубляются в геометрической прогрессии из-за экономического давления, вызванного искусственным интеллектом и данными.

Как аналитик, я мог бы выразить эту мысль следующим образом: хотя первоначальным инстинктом может быть полное прекращение доступа компании к пользовательским данным (сродни закрытию крана), важно понимать, что мы не можем остановить неизбежный прогресс ИИ. Вместо этого наше внимание должно сместиться на направление развития ИИ на более устойчивый, справедливый и ориентированный на пользователя путь. Это означает, что ИИ не только принесет пользу пользователям, но и будет должным образом стимулирован, чтобы его развитие служило большему благу без ущерба для частной жизни или прав человека.

Как исследователь, изучающий искусственный интеллект (ИИ), я твердо верю, что данные, используемые для обучения систем ИИ, должны исходить от тех, кто ежедневно взаимодействует с онлайн-приложениями и сервисами, то есть, по сути, это мы с вами. Эту идею справедливой компенсации вкладчикам мы называем справедливым ИИ. Мы решительно выступаем за эту практику не только потому, что она полезна для ИИ, но и потому, что мы считаем, что это важно для обеспечения того, чтобы по мере того, как ИИ меняет наше общество, выгоды распределялись справедливо между всеми членами.

Миру нужен честный ИИ

Проще говоря, Fair AI — это объединение различных технологий и финансовых вознаграждений таким образом, чтобы обеспечить положительный прогресс ИИ для всех, кто его поддерживает или использует. Ключевыми принципами Fair AI являются право собственности, согласие и справедливое вознаграждение. Например, представьте, что вы разрешаете приложению доступ к данным вашей учетной записи Twitter – аналогично предоставлению приложению доступа к вашему календарю. Эти данные входят в новые наборы данных, которые могут использовать разработчики, но которые не являются общедоступными. В результате человек, предоставляющий свои данные, помогает создать более надежную среду искусственного интеллекта и получает компенсацию в виде цифрового актива, хранящегося в блокчейне. Этот подход контрастирует с нынешней тенденцией в области Большого ИИ, когда пользователи не получают компенсацию за то, как их история поиска в Google используется такими компаниями, как Gemini, для создания результатов для других сервисов.

Децентрализованные технологии имеют решающее значение для достижения справедливого ИИ. Только через открытую и безопасную сеть, такую ​​​​как блокчейн, мы можем гарантировать, что пользовательские данные могут быть разрешены, отслежены, отозваны и при этом по-прежнему использованы мощными LLM. Если вы примете во внимание нативную мотивацию сетей блокчейнов, вы представите самую мощную и устойчивую функцию честного ИИ: в первую очередь возвращение ценности людям, ответственным за предоставление этих данных. На основе блокчейна уже создаются приложения, которые позволяют пользователям передавать свои данные в децентрализованные LLM и зарабатывать в процессе.

Различные технологии блокчейна способствуют расширению децентрализованного искусственного интеллекта (ИИ), о чем свидетельствует недавний отчет ВанЭка, в котором прогнозируется, что к 2030 году мировой рынок децентрализованного ИИ может достичь 10,2 миллиарда долларов. проверка, доказательства с нулевым разглашением и внутрисетевое управление ИИ способствуют ожидаемому росту в этом секторе. Этот рост подчеркивает растущее предпочтение децентрализованных платформ, которые предлагают пользователям более существенные экономические преимущества от их участия. При эффективном внедрении эти решения способствуют созданию более равноправной и справедливой экономики искусственного интеллекта.

Как аналитик, я бы перефразировал это следующим образом: «Честный ИИ не просто стремится к более справедливой версии сегодняшнего ИИ, но и усиливает свою мощь для будущего, управляемого ИИ. В отличие от данных, заключенных в закрытых приложениях или ограниченном языке Модели (LLM), открытые сетевые данные выходят за рамки разрозненных данных участников, когда они становятся доступными, и предлагают обширный пул ресурсов для разработчиков ИИ. По сути, глобальный набор данных теперь находится в их распоряжении, а не полагается исключительно на сообщество пользователей приложений. ‘набор данных.

Особенность блокчейнов в том, что они не требуют разрешений, способствует всплеску глобальных инноваций в области искусственного интеллекта, поскольку любой разработчик может получить доступ к любому набору данных и использовать его без ограничений. Кроме того, концепция Fair AI поощряет создание высококачественных и ценных наборов данных в режиме реального времени, предлагая возможности монетизации. Когда люди понимают, что конкретные данные высоко ценятся, у них появляется мотивация поделиться ими на открытом рынке, тем самым создавая более всеобъемлющую, сбалансированную и полную экосистему данных.

Развитие ИИ неизбежно, однако способы его использования не обязательно должны идти по разрушительному пути. Справедливый и равноправный подход к развитию ИИ — наша лучшая надежда на продолжение технологического роста при минимизации потенциальных опасностей, которые возникают, когда его контролируют несколько избранных технологических компаний. Поддерживая инициативы Fair AI и тех, кто над ними работает, мы можем сформировать будущее, в котором экономические выгоды от инноваций AI будут доступны всем, а не только избранным. Более того, в этом будущем наши решения искусственного интеллекта превзойдут наши нынешние представления по мощности и эффективности.

Примечание. Мнения, выраженные в этом столбце, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.